Künstliche Intelligenz (KI) und SEO

Ich beschäftige mich schon vor dem Aufkommen des Internets, der Websites und des World Wide Web mit der IT. Ich war in den 1990er Jahren an der Einführung des Internets in Unternehmen in West- und Ostafrika beteiligt. Ich habe mit der Einführung verschiedener Technologien einige erstaunliche Veränderungen erlebt. Aber nicht einmal ich war darauf vorbereitet, wie schnell sich künstliche Intelligenz (KI) auf den Planeten auswirkt. Sogar in Sansibar, Tansania, beginnen wir zu erkennen, wie sich KI auf alles auswirkt, was wir tun.

Deshalb werde ich in einer Reihe von Artikeln auf die Art und Weise eingehen, wie KI funktioniert Ist ändern, und möglicherweise dürfen unser Leben verändern. Es sollte beachtet werden, dass ich in diesem Artikel KI verwendet habe, um die Bilder zu erstellen.

Als Experte für digitales Marketing habe ich die rasante Entwicklung der Welt der Suchmaschinenoptimierung (SEO) im letzten Jahrzehnt miterlebt. Während die Bedeutung von Schlüsselwörtern, Backlinks und Content-Marketing gleich geblieben ist, hat sich die Art und Weise, wie diese Faktoren bewertet werden, erheblich verändert. Eine der schnellsten und wohl bedeutendsten Veränderungen der letzten Jahre war der Aufstieg der künstlichen Intelligenz (KI) und ihre Auswirkungen auf die Suchmaschinenoptimierung (SEO).

In diesem Artikel untersuchen wir, wie KI die SEO-Landschaft verändert und was Unternehmen tun können, um sich anzupassen.

Die Rolle von KI bei SEO

KI-Technologien verändern die Art und Weise, wie Suchmaschinen Webinhalte sammeln, scannen und bewerten. Bisher verließen sich Suchmaschinen zur Bestimmung des Website-Rankings auf Algorithmen und regelbasierte Systeme. Allerdings waren diese Systeme weniger ausgefeilt und konnten durch Black-Hat-SEO-Techniken leicht manipuliert werden. Durch die Einführung von KI können Suchmaschinen ein breiteres Spektrum an Faktoren analysieren und gleichzeitig die Integrität ihrer Rankings wahren.

Schauen wir uns einige Möglichkeiten genauer an, wie KI SEO beeinflusst:

Stärkere Betonung der Benutzererfahrung

Suchmaschinen legen seit Jahren Wert auf das Benutzererlebnis, und KI verstärkt diesen Trend weiter. Google beispielsweise nutzt seinen RankBrain-Algorithmus, um die Zufriedenheit der Nutzer mit Suchergebnissen zu messen. Mit dieser Technologie kann Google anhand von Nutzerdaten wie der auf der Website verbrachten Zeit und den Absprungraten ermitteln, welche Seiten die relevantesten und ansprechendsten Inhalte bieten.

Diese Technologie ermöglicht es Suchmaschinen auch, Suchergebnisse für einzelne Benutzer zu personalisieren und so ein personalisierteres Surferlebnis zu schaffen. Für Unternehmen bedeutet dies, dass die Bereitstellung hochwertiger, ansprechender Inhalte wichtiger denn je ist. Unternehmen mit Websites, die auf die Bedürfnisse ihrer Nutzer zugeschnitten sind, verbessern ihr Ranking im Vergleich zu Websites, die ausschließlich auf Schlüsselwörter und Backlinks optimiert sind.

Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

Einer der bedeutendsten Auswirkungen von KI auf SEO ist die rasante Weiterentwicklung der NLP-Technologie (Natural Language Processing). NLP ermöglicht es Suchmaschinen, die Bedeutung und Absicht einer Suchanfrage zu verstehen, anstatt nur Schlüsselwörter abzugleichen. Dieser Wandel hat zu erheblichen Veränderungen bei der Optimierung von Inhalten für Suchmaschinen geführt.

Bisher konzentrierte sich SEO hauptsächlich darauf, die relevantesten Schlüsselwörter zu identifizieren und sie strategisch in den Inhalt der Website einzufügen. Mit NLP können Suchmaschinen jedoch den Kontext der Suchanfrage verstehen und so die Absicht des Benutzers genauer interpretieren. Das bedeutet, dass Websites, die sich auf die Erstellung relevanter, qualitativ hochwertiger Inhalte konzentrieren, bei einem breiteren Spektrum von Suchanfragen wahrscheinlich einen höheren Rang erreichen.

Optimierung der Sprachsuche

Der Aufstieg von Sprachassistenten und intelligenten Geräten hat zu einer zunehmenden Nutzung der Sprachsuche geführt. Sprachsuchanfragen erfolgen oft eher im Dialog, was bedeutet, dass herkömmliche Optimierungstechniken nicht ausreichen. Infolgedessen entstehen neue Techniken zur Optimierung der Sprachsuche.

KI-Technologien wie NLP haben es Suchmaschinen ermöglicht, die bei Sprachsuchen verwendete natürliche Sprache zu erkennen und so komplexe Phrasen und Aussagen noch besser zu verstehen. Beispielsweise hat Google kürzlich das BERT-Update veröffentlicht, das sein Verständnis komplexer Sprachstrukturen verbessert.

Der Schlüssel zur Optimierung der Sprachsuche besteht darin, die Absicht hinter der Suchanfrage des Benutzers zu verstehen und den Inhalt so anzupassen, dass er dieser Absicht entspricht. Das bedeutet, dass Inhalte gesprächiger sein und eine Sprache verwenden müssen, die Benutzer erkennen und in alltäglichen Gesprächen verwenden. Unternehmen, die die Sprachsuche optimieren, werden gegenüber anderen einen Vorteil haben, da diese Art der Optimierung immer beliebter wird.

Stellen Sie sich eine Familie in England vor, die eine Safari in Ostafrika buchen möchte. Anstatt zahllose Websites zu durchforsten und eine Vielzahl von Optionen durchzugehen, wird sie bald KI nutzen. Entweder einen KI-gestützten Chatbot oder eine Suchmaschine.

Sie sagen einfach: „Wir möchten einen Urlaub in Afrika, der in ihr Budget von 14.500 TP2 pro Person passt, zwei Wochen dauert, eine Safari-Tour und einen Strandurlaubsanteil beinhaltet und den Wünschen der Mutter entspricht, die gern die lokale Kultur kennenlernt, des Vaters, der Vogelliebhaber ist, des ältesten Teenagers, der gern schnorchelt, der Tochter, die Architektur und Kochen mag, und des jüngsten Sohns, der Hochseefischen ausprobieren möchte.“ Websites müssen damit umgehen können und von Google korrekt indexiert werden.

Erweiterte visuelle Suche

KI hat auch Einfluss darauf, wie visuelle Inhalte in SEO verwendet werden. Mithilfe der visuellen Suchtechnologie können Suchmaschinen Bilder analysieren, um Objekte, Farben, Personen und andere Schlüsselelemente zu identifizieren. Das bedeutet, dass Unternehmen, die qualitativ hochwertige visuelle Inhalte bereitstellen, einen SEO-Vorsprung haben. Da die visuelle Suche immer beliebter wird, müssen sich Unternehmen auf die Entwicklung qualitativ hochwertiger visueller Inhalte konzentrieren, die von Suchmaschinen leicht erkannt werden können.

Prädiktive Analytik

KI-gestützte Tools bieten Vermarktern auch prädiktive Analysefunktionen. Predictive Analytics ermöglicht es Marketingfachleuten, Daten zu nutzen, um das Kundenverhalten zu verstehen und fundierte Entscheidungen zur Erstellung und Optimierung von Inhalten zu treffen. Dadurch lässt sich leichter feststellen, welche Art von Inhalten bei den Zielgruppen wahrscheinlich Anklang finden, und sie für eine bessere Leistung optimieren.

Darüber hinaus können prädiktive Analysen bei der Keyword-Recherche hilfreich sein, sodass Vermarkter Keywords entdecken können, die ihre Konkurrenten möglicherweise noch nicht entdeckt haben. Durch das Verständnis von Trends und die Vorhersage zukünftiger Veränderungen in den Suchmaschinenalgorithmen können Unternehmen in Sachen SEO immer einen Schritt voraus sein.

Abschluss

Der Aufstieg der KI verändert das Gesicht von SEO und Unternehmen müssen sich anpassen, um immer einen Schritt voraus zu sein. Durch die Konzentration auf das Benutzererlebnis, die Optimierung für natürliche Sprache, Sprachsuche und visuelle Suche sowie den Einsatz prädiktiver Analysen können Unternehmen ihre Inhalte für Suchmaschinen besser optimieren.

Da sich die KI immer schneller weiterentwickelt, entwickelt sich auch die Suchmaschinenoptimierung immer weiter und schafft eine spannende und sich ständig verändernde Landschaft für digitale Vermarkter und alle, die ihre Unternehmen online bewerben möchten.