Kunstmatige intelligentie (AI) en SEO

Al voor de komst van internet, websites en het World Wide Web ben ik met IT bezig. Ik was betrokken bij de introductie van internet bij bedrijven in West- en Oost-Afrika in de jaren '90. Ik heb een aantal verbazingwekkende veranderingen gezien met de introductie van verschillende technologieën. Maar zelfs ik was er niet klaar voor hoe snel kunstmatige intelligentie (AI) de planeet beïnvloedt. Zelfs in Zanzibar, Tanzania, beginnen we te zien hoe AI alles beïnvloedt wat we doen.

Dus in een reeks artikelen zal ik kijken naar de manier waarop AI is veranderen, en evt kunnen ons leven veranderen. Opgemerkt moet worden dat ik AI heb gebruikt om de afbeeldingen in dit artikel te maken.

Als expert op het gebied van digitale marketing heb ik de wereld van zoekmachineoptimalisatie (SEO) de afgelopen tien jaar snel zien evolueren. Hoewel het belang van trefwoorden, backlinks en contentmarketing consistent is gebleven, heeft de manier waarop deze factoren worden geëvalueerd aanzienlijke veranderingen ondergaan. Een van de snelste en misschien wel de meest monumentale verschuivingen van de afgelopen jaren is de opkomst van kunstmatige intelligentie (AI) en de impact ervan op zoekmachineoptimalisatie (SEO).

In dit artikel onderzoeken we hoe AI het SEO-landschap verandert en wat bedrijven kunnen doen om zich aan te passen.

De rol van AI in SEO

AI-technologieën veranderen de manieren waarop zoekmachines webinhoud verzamelen, scannen en rangschikken. Voorheen vertrouwden zoekmachines op algoritmen en op regels gebaseerde systemen om de positie van websites te bepalen. Deze systemen waren echter minder geavanceerd en konden gemakkelijk worden gemanipuleerd door middel van black hat SEO-technieken. De acceptatie van AI heeft zoekmachines in staat gesteld een breder scala aan factoren te analyseren en tegelijkertijd de integriteit van hun rankings te behouden.

Laten we eens nader kijken naar enkele manieren waarop AI SEO beïnvloedt:

Meer nadruk op gebruikerservaring

Zoekmachines leggen al jaren de nadruk op gebruikerservaring en AI zet deze trend verder in de verf. Google gebruikt bijvoorbeeld zijn RankBrain-algoritme om de tevredenheid van gebruikers over zoekresultaten te meten. Met deze technologie kan Google bepalen welke pagina's de meest relevante en boeiende inhoud bieden op basis van gebruikersgegevens, zoals de tijd die op de site is doorgebracht en bouncepercentages.

Deze technologie stelt zoekmachines ook in staat om zoekresultaten voor individuele gebruikers te personaliseren, waardoor een meer gepersonaliseerde browse-ervaring ontstaat. Voor bedrijven betekent dit dat het leveren van boeiende inhoud van hoge kwaliteit belangrijker wordt dan ooit. Bedrijven met sites die zijn ontworpen om aan de behoeften van hun gebruikers te voldoen, zullen hun rankings verbeteren ten opzichte van bedrijven die alleen zijn geoptimaliseerd voor trefwoorden en backlinks.

Natuurlijke taalverwerking (NLP)

Een van de belangrijkste effecten van AI op SEO is de snelle vooruitgang van de technologie voor natuurlijke taalverwerking (NLP). NLP stelt zoekmachines in staat om de betekenis en intentie achter een zoekopdracht te begrijpen, in plaats van alleen zoekwoorden te matchen. Deze verschuiving heeft geleid tot aanzienlijke veranderingen in de manier waarop we inhoud optimaliseren voor zoekmachines.

Voorheen was SEO voornamelijk gericht op het identificeren van de meest relevante zoekwoorden en deze strategisch in de inhoud van de site in te voegen. Met NLP kunnen zoekmachines echter de context van de zoekopdracht begrijpen, waardoor ze de intentie van de gebruiker nauwkeuriger kunnen interpreteren. Dit betekent dat sites die zich richten op het maken van relevante inhoud van hoge kwaliteit waarschijnlijk hoger zullen scoren voor een breder scala aan zoekopdrachten.

Optimalisatie van gesproken zoekopdrachten

De opkomst van spraakassistenten en slimme apparaten heeft geleid tot een toename van het gebruik van gesproken zoekopdrachten. Gesproken zoekopdrachten zijn vaak meer conversatie, wat betekent dat traditionele optimalisatietechnieken niet voldoende zijn. Als gevolg hiervan zijn er nieuwe technieken voor optimalisatie van gesproken zoekopdrachten in opkomst.

AI-technologieën zoals NLP hebben zoekmachines in staat gesteld de natuurlijke taal te detecteren die wordt gebruikt bij gesproken zoekopdrachten, waardoor ze complexe zinnen en uitspraken nog beter kunnen begrijpen. Google heeft bijvoorbeeld onlangs de BERT-update gelanceerd, die het begrip van complexe taalstructuren verbetert.

De sleutel tot optimalisatie van gesproken zoekopdrachten is om de intentie achter de zoekopdracht van de gebruiker te begrijpen en inhoud aan te passen om aan die intentie te voldoen. Dit betekent dat inhoud meer gemoedelijk moet zijn en taal moet gebruiken die gebruikers zullen herkennen en gebruiken in alledaagse gesprekken. Bedrijven die optimaliseren voor gesproken zoekopdrachten zullen een voorsprong hebben op anderen, aangezien dit type optimalisatie steeds populairder wordt.

Stel je een gezin in Engeland voor dat een safari in Oost-Afrika wil boeken. In plaats van talloze websites te doorzoeken en een groot aantal opties te doorzoeken, zullen ze binnenkort AI gebruiken. Vernietig een AI-aangedreven chatbot of zoekmachine.

Ze zullen eenvoudigweg zeggen: “Wij zouden een vakantie in Afrika willen die past bij hun budget van $500 per persoon, twee weken duurt, een safaritocht en een strandvakantie-element bevat, en voldoet aan de wens van moeder die graag de lokale cultuur ziet, vader die is een vogelliefhebber, de oudste tiener die van snorkelen houdt, een dochter die van architectuur en koken houdt, en de jongste zoon die diepzeevissen wil proberen.” Websites moeten hier mee om kunnen gaan en correct door Google geïndexeerd kunnen worden.

Verbeterd visueel zoeken

AI heeft ook invloed gehad op hoe visuele inhoud wordt gebruikt in SEO. Met visuele zoektechnologie kunnen zoekmachines afbeeldingen analyseren om objecten, kleuren, mensen en andere belangrijke elementen te identificeren. Dit betekent dat bedrijven die hoogwaardige visuele inhoud leveren, een voorsprong hebben op het gebied van SEO. Met de toenemende populariteit van visueel zoeken, moeten bedrijven zich richten op het ontwikkelen van hoogwaardige visuele inhoud die gemakkelijk kan worden herkend door zoekmachines.

Voorspellende analyse

AI-aangedreven tools bieden marketeers ook voorspellende analysemogelijkheden. Met voorspellende analyses kunnen marketeers gegevens gebruiken om het gedrag van klanten te begrijpen en weloverwogen beslissingen te nemen over het maken en optimaliseren van content. Dit maakt het gemakkelijker om te bepalen welk soort inhoud waarschijnlijk zal aanslaan bij het publiek en deze te optimaliseren voor betere prestaties.

Bovendien kunnen voorspellende analyses helpen bij zoekwoordonderzoek, waardoor marketeers zoekwoorden kunnen ontdekken die hun concurrenten misschien nog niet hebben ontdekt. Door trends te begrijpen en toekomstige verschuivingen in de algoritmen van zoekmachines te voorspellen, kunnen bedrijven voorop blijven lopen op het gebied van SEO.

Conclusie

De opkomst van AI verandert het gezicht van SEO en bedrijven moeten zich aanpassen om voorop te blijven lopen. Door zich te concentreren op de gebruikerservaring, te optimaliseren voor natuurlijke taal, gesproken zoekopdrachten en visuele zoekopdrachten, en voorspellende analyses te gebruiken, kunnen bedrijven hun inhoud voor zoekmachines beter optimaliseren.

Naarmate AI blijft evolueren, in een steeds hoger tempo, zal SEO dat ook doen, waardoor een opwindend en steeds veranderend landschap ontstaat voor digitale marketeers en iedereen die zijn bedrijf online wil promoten.