Sztuczna inteligencja (AI) i SEO

Z informatyką jestem związany jeszcze przed powstaniem internetu, stron internetowych i World Wide Web. Byłem zaangażowany we wprowadzanie Internetu do firm w Afryce Zachodniej i Afryce Wschodniej w latach 90-tych. Widziałem niesamowite zmiany wraz z wprowadzeniem różnych technologii. Ale nawet ja nie byłem gotowy na to, jak szybko sztuczna inteligencja (AI) wpływa na planetę. Nawet na Zanzibarze w Tanzanii zaczynamy dostrzegać, jak sztuczna inteligencja wpływa na wszystko, co robimy.

Tak więc w serii artykułów przyjrzę się sposobowi AI Jest zmienić i być może móc zmienić nasze życie. Należy zauważyć, że do tworzenia obrazów w tym artykule użyłem sztucznej inteligencji.

Jako ekspert ds. marketingu cyfrowego widziałem, jak świat optymalizacji wyszukiwarek (SEO) szybko ewoluował w ciągu ostatniej dekady. Chociaż znaczenie słów kluczowych, linków zwrotnych i marketingu treści pozostało niezmienne, sposób oceny tych czynników uległ znaczącym zmianom. Jedną z najszybszych i prawdopodobnie najbardziej monumentalnych zmian w ostatnich latach był rozwój sztucznej inteligencji (AI) i jej wpływ na optymalizację wyszukiwarek (SEO).

W tym artykule przyjrzymy się, jak sztuczna inteligencja zmienia krajobraz SEO i co firmy mogą zrobić, aby się dostosować.

Rola AI w SEO

Technologie sztucznej inteligencji zmieniają sposób, w jaki wyszukiwarki gromadzą, skanują i klasyfikują treści internetowe. Wcześniej wyszukiwarki polegały na algorytmach i systemach opartych na regułach, aby określić rankingi witryn. Jednak systemy te były mniej wyrafinowane i można było nimi łatwo manipulować za pomocą technik SEO typu black hat. Przyjęcie sztucznej inteligencji umożliwiło wyszukiwarkom analizowanie szerszego zakresu czynników przy jednoczesnym zachowaniu integralności ich rankingów.

Przyjrzyjmy się bliżej niektórym sposobom, w jaki sztuczna inteligencja wpływa na SEO:

Zwiększony nacisk na wrażenia użytkownika

Wyszukiwarki od lat kładą nacisk na wygodę użytkownika, a sztuczna inteligencja jeszcze bardziej wzmacnia ten trend. Na przykład Google używa swojego algorytmu RankBrain do mierzenia zadowolenia użytkowników z wyników wyszukiwania. Ta technologia pozwala Google identyfikować, które strony zawierają najtrafniejsze i najbardziej interesujące treści na podstawie danych użytkowników, takich jak czas spędzony w witrynie i współczynniki odrzuceń.

Technologia ta umożliwia również wyszukiwarkom personalizację wyników wyszukiwania dla poszczególnych użytkowników, zapewniając bardziej spersonalizowane przeglądanie. Dla firm oznacza to, że dostarczanie wysokiej jakości, angażujących treści staje się ważniejsze niż kiedykolwiek. Firmy z witrynami zaprojektowanymi w celu zaspokojenia potrzeb swoich użytkowników poprawią swoje rankingi w porównaniu z tymi, które zostały zoptymalizowane wyłącznie pod kątem słów kluczowych i linków zwrotnych.

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)

Jednym z najbardziej znaczących wpływów sztucznej inteligencji na SEO jest szybki postęp technologii przetwarzania języka naturalnego (NLP). NLP umożliwia wyszukiwarkom zrozumienie znaczenia i intencji zapytania, a nie tylko dopasowanie słów kluczowych. Ta zmiana doprowadziła do znacznych zmian w sposobie optymalizacji treści pod kątem wyszukiwarek.

Wcześniej SEO koncentrowało się przede wszystkim na identyfikowaniu najbardziej odpowiednich słów kluczowych i strategicznym umieszczaniu ich w treści witryny. Jednak dzięki NLP wyszukiwarki mogą zrozumieć kontekst zapytania, co pozwala im na dokładniejszą interpretację intencji użytkownika. Oznacza to, że witryny, które koncentrują się na tworzeniu trafnych, wysokiej jakości treści, prawdopodobnie będą miały wyższą pozycję w szerszym zakresie zapytań.

Optymalizacja wyszukiwania głosowego

Rozwój asystentów głosowych i inteligentnych urządzeń doprowadził do wzrostu wykorzystania wyszukiwania głosowego. Zapytania głosowe są często bardziej konwersacyjne, co oznacza, że tradycyjne techniki optymalizacji nie są wystarczające. W rezultacie pojawiają się nowe techniki optymalizacji wyszukiwania głosowego.

Technologie sztucznej inteligencji, takie jak NLP, umożliwiły wyszukiwarkom wykrywanie języka naturalnego używanego w wyszukiwaniu głosowym, dzięki czemu jeszcze lepiej rozumieją złożone frazy i stwierdzenia. Na przykład Google uruchomił niedawno aktualizację BERT, która poprawia zrozumienie złożonych struktur językowych.

Kluczem do optymalizacji wyszukiwania głosowego jest zrozumienie celu zapytania użytkownika i dostosowanie treści do tego celu. Oznacza to, że treści muszą być bardziej konwersacyjne i używać języka, który użytkownicy będą rozpoznawać i używać w codziennych rozmowach. Firmy optymalizujące wyszukiwanie głosowe będą miały przewagę nad innymi, ponieważ popularność tego typu optymalizacji stale rośnie.

Wyobraź sobie rodzinę w Anglii, która chce zarezerwować safari w Afryce Wschodniej. Zamiast przeszukiwać niezliczone strony internetowe i przeglądać niezliczone opcje, wkrótce skorzystają ze sztucznej inteligencji. Wither chatbot lub wyszukiwarka zasilana sztuczną inteligencją.

Powiedzą po prostu: „Chcielibyśmy spędzić wakacje w Afryce, które mieszczą się w ich budżecie $500 na osobę, trwają dwa tygodnie, obejmują safari i element wakacji na plaży i spełniają pragnienia mamy, która lubi poznawać lokalną kulturę, taty, który to miłośniczka ptaków, najstarsza nastolatka lubiąca snorkeling, córka lubiąca architekturę i gotowanie oraz najmłodszy syn, który chce spróbować wędkarstwa głębinowego.” Strony internetowe muszą sobie z tym radzić i być prawidłowo indeksowane przez Google.

Ulepszone wyszukiwanie wizualne

Sztuczna inteligencja wpłynęła również na sposób wykorzystania treści wizualnych w SEO. Technologia wyszukiwania wizualnego pozwala wyszukiwarkom analizować obrazy w celu identyfikacji obiektów, kolorów, ludzi i innych kluczowych elementów. Oznacza to, że firmy, które dostarczają wysokiej jakości treści wizualne, będą miały przewagę w SEO. Wraz z rosnącą popularnością wyszukiwania wizualnego firmy muszą skupić się na tworzeniu wysokiej jakości treści wizualnych, które mogą być łatwo rozpoznawane przez wyszukiwarki.

Analiza predykcyjna

Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji zapewniają również marketerom możliwości analizy predykcyjnej. Analityka predykcyjna pozwala marketerom wykorzystywać dane do zrozumienia zachowań klientów i podejmowania świadomych decyzji dotyczących tworzenia i optymalizacji treści. Ułatwia to określenie, jaki rodzaj treści prawdopodobnie spodoba się odbiorcom, i optymalizację pod kątem lepszych wyników.

Ponadto analizy predykcyjne mogą pomóc w badaniu słów kluczowych, umożliwiając marketerom odkrywanie słów kluczowych, których ich konkurenci mogli jeszcze nie odkryć. Rozumiejąc trendy i przewidując przyszłe zmiany w algorytmach wyszukiwarek, firmy mogą wyprzedzać konkurencję w SEO.

Wniosek

Rozwój sztucznej inteligencji zmienia oblicze SEO, a firmy muszą się dostosować, aby wyprzedzić konkurencję. Koncentrując się na doświadczeniu użytkownika, optymalizując pod kątem języka naturalnego, wyszukiwania głosowego i wyszukiwania wizualnego oraz wykorzystując analizy predykcyjne, firmy mogą lepiej optymalizować swoje treści pod kątem wyszukiwarek.

W miarę jak sztuczna inteligencja ewoluuje, w coraz szybszym tempie, podobnie jak SEO, tworząc ekscytujący i ciągle zmieniający się krajobraz dla marketerów cyfrowych i każdego, kto chce promować swoją firmę online.